Цифровой сигнал TWS-гарнитуры ADM
С постоянным ростом рынка гарнитур TWS (True Wireless Stereo). Потребности пользователей в использовании продукта также были повышены с простых быстрых ссылок до более высоких стандартов. Например, по состоянию на этот год на рынке появилось большое количество гарнитур TWS с четкими звонками.
Чтобы обеспечить четкую голосовую связь в очень шумной среде, можно ли создать схемы, которые объединяют сигналы внутреннего уха и внешних микрофонов для реализации интеллектуальной, адаптируемой к окружающей среде технологии микшера поддиапазонов. Фактически, некоторые отечественные и зарубежные компании, занимающиеся разработкой алгоритмов, привержены этому и добились определенных результатов.
Конечно, многие компании-разработчики решений сейчас уделяют особое внимание решениям по снижению шума при вызовах, таким как Edge AI (это один из них), но на самом деле он более оптимизирован для существующих решений по снижению шума при вызовах, поэтому эта часть удалена, давайте посмотрим на Сначала некоторые основные части. Введение, то есть то, что может сделать шумоподавление вызова.
В целом, снижение шума при вызове зависит от синхронизации восходящей линии связи (восходящей линии связи) и нисходящей линии связи (нисходящей линии связи). Грубо говоря, Microphone Array/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, логическая связь выглядит следующим образом:
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) — это технология цифровой обработки сигналов, которая создает направленный микрофон или микрофон с шумоподавлением, используя только два ненаправленных микрофона. ADM автоматически меняет свои характеристики направленности, чтобы обеспечить оптимальное подавление шума в различных средах, сохраняя при этом адекватное качество сигнала. Адаптивный процесс быстрый, имеет сильную частотную избирательность и позволяет одновременно устранять несколько помех.
Помимо хороших характеристик направленности, ADM более восприимчивы к шуму ветра, чем традиционные акустические направленные микрофоны. Технология ADM допускает два типа конфигураций микрофонов: «конечный» и «широкий».
В конфигурации Endfire источник сигнала (рот пользователя) находится на оси (линия, соединяющая два микрофона). В горизонтальной конфигурации он нацелен на прямую линию на горизонтальной оси.
В конфигурации Endfire ADM имеет два режима работы; «разговор на расстоянии» и «разговор на расстоянии». В режиме дальнего прохода ADM действует как микрофон оптимальной направленности, ослабляя сигнал сзади и по бокам, сохраняя при этом сигнал спереди. В режиме разговора с близкого расстояния ADM действует как лучший микрофон с шумоподавлением, эффективно устраняя отдаленные звуки. Относительная свобода акустического дизайна делает ADM идеальными для мобильных телефонов, которые позволяют «мягко» переключаться между динамиками на дальнем и ближнем конце. Однако когда этот тип конструкции используется в наушниках, особенно в наушниках TWS, он в большей степени ограничен тем, правильно ли его носит пользователь. Как и в случае с аэроподами, автор заметил, что многие люди используют «всевозможные странные» способы ношения в метро, некоторые из которых — это уши пользователя. Форма и некоторые особенности ношения приводят к тому, что алгоритм не обязательно работает в идеальной ситуации.
Подавитель акустического эха (AEC)
Когда часть сигнала при дуплексной (одновременной двусторонней) связи возвращается к исходному сигналу, это называется «эхом». В аналоговых и почти во всех цифровых системах связи на большие расстояния даже небольшие эхо-сигналы могут вызывать помехи из-за серьезных задержек в обоих направлениях.
В терминале голосовой связи акустическое эхо генерируется из-за акустической связи между динамиком и микрофоном. Из-за нелинейной обработки, применяемой в канале связи, такой как вокодеры с потерями и транскодирование, акустические эхо должны локально обрабатываться (отменяться) внутри устройства.
Шумоподавитель (NS)
Технология шумоподавления снижает стационарные и переходные шумы в одноканальных речевых сигналах, улучшает соотношение сигнал/шум, повышает разборчивость речи и снижает утомляемость слуха.
Конечно, в этой части есть много специфических методов, таких как BF (Beamforming) или PF (Post filter) и другие методы настройки. В общем, AEC, NS, BF и PF являются основными компонентами снижения шума при вызове. Это правда, что каждый поставщик алгоритмических решений имеет свои преимущества и недостатки.
В типичной системе голосовой связи уровень речевого сигнала может сильно различаться из-за расстояния между пользователем и микрофоном, а также из-за характеристик канала связи.
Сжатие динамического диапазона (DRC) — это самый простой способ выравнивания уровней сигнала. Сжатие уменьшает динамический диапазон сигнала за счет уменьшения (сжатия) сильных речевых сегментов при достаточном сохранении слабых речевых сегментов. Таким образом, весь сигнал можно дополнительно усилить, чтобы лучше слышать слабые сигналы.
Технология АРУ увеличивает усиление сигнала (усиление) в цифровом виде, когда голосовой сигнал слабый, и сжимает его, когда голосовой сигнал сильный. В шумных местах люди, как правило, говорят громче, и это автоматически устанавливает небольшое значение усиления канала микрофона, тем самым уменьшая окружающий шум, сохраняя при этом интересующий голос на оптимальном уровне. Кроме того, в тихой обстановке люди говорят относительно тихо, поэтому алгоритм усиливает их голоса без лишнего шума.
Время публикации: 7 июня 2022 г.
